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Google が「Guetzli」という新しい JPEG エンコーダーを公開していたのでさっそく試してみました。
公式ブログの解説と、GitHub のリポジトリは以下にあります。

• Research Blog: Announcing Guetzli: A New Open Source JPEG Encoder
• google/guetzli: Perceptual JPEG encoder

† インストール方法は

手っ取り早く試したいという場合には Releases にアップロードされているコンパイル済みのバイナリを使うのが楽です。
インストール方法は 64bit 版 Linux の場合には guetzli_linux_x86-64 を適当な場所 （例えば /usr/local/bin ）などに突っ込むだけで OK です。

† guetzli の特徴は？

この guetzli の特徴はより高品質で小サイズな JPEG を生成できることのようです。
ただし、エンコード時間が長くなる（遅い）という欠点はあるようです。

Google、より高画質で小サイズを実現するJPEGエンコーダをオープンソースで公開 - PC Watch

Guetzliによる変換で従来よりもファイルサイズを小さくできるものの、検索アルゴリズムの処理に時間が必要で、結果として従来のlibjpegといったエンコーダを用いるよりもエンコード時間が長くなってしまうというデメリットが発生する。

これと同じようなプログラムとしては Mozilla が開発した mozjpeg があるので、今回はこれと比べてみようと思います。
左が mozjpeg で最適化したもの 、右は左をさらに Guetzli で最適化したもの。


これを見比べる限りでは、どちらも遜色ないように見えます。

ファイルサイズと処理にかかる時間ですが、ファイルサイズについては mozjpeg よりも若干小さくなるのは間違いないようです。
ところが、1200x800 の JPEG をエンコードすると、Xeon E5-2650v2 を使ってもなんと1分/枚くらいかかります。
アルゴリズム的に仕方ないのかもしれませんが、現在のところ実用的には mozjpeg（数秒/枚） で十分と言えそうです。

一時期は無茶振りすぎると言われていた Google の reCAPTCHA ですが、2014年にリスクベースの考え方が取り入れられ、リスクが高いと判断されたユーザー以外はチェックボックスにチェックを入れるだけで認証が完了するようになっていました。今回それがさらに一歩進んで、リスクの低いユーザーは何もしなくても認証されるようになりました。

reCAPTCHA: Easy on Humans, Hard on Bots

Since the launch of No CAPTCHA reCAPTCHA, millions of internet users have been able to attest they are human with just a single click. Now we're taking it a step further and making it invisible. Human users will be let through without seeing the "I'm not a robot" checkbox, while suspicious ones and bots still have to solve the challenges.

仕様については以下に詳細がありますが、reCAPTCHA v2 からの移行はサーバサイドのプログラムに手を入れる必要はなく、クライアント側のみ対応が必要になります。

• Using the Invisible reCAPTCHA | reCAPTCHA | Google Developers

さっそくこのサイトにも組み込んでみました。spam対策とはいえ、正規のユーザーに負担を掛けないようになったのは喜ばしい限りです。

SHA-1 については理論上衝突攻撃が可能ということは前々から分かっていましたが、Google と CWI Institute が実際の攻撃に成功したようです。詳細については Google のブログの「Announcing the first SHA1 collision」というエントリと、「SHAttered」と名付けられたプロジェクトのページに詳しく解説があります。

今回の攻撃ではかなりの計算量が必要なので、個人が手軽に攻撃するというのはまだできないようですが、裏を返せば国家等が本気を出せばできると考えることもできます。すでに 2013 年に政府推奨暗号から外され、最近では主要なブラウザのサポートが打ち切られていたりするので大きな問題にはならないはずですが、

Googleら、暗号学的ハッシュ関数SHA-1の衝突攻撃に成功 〜異なるファイルに同一ハッシュを持たせてなりすまし - PC Watch

Googleは23日(米国時間)、暗号学的ハッシュ関数の1種であるSHA-1への衝突攻撃に成功したと発表した。内容が異なったファイルに対し、同一のハッシュを持たせる(衝突)ことで「ファイルのなりすまし」などのおそれがある。ただし、この攻撃には膨大な計算量が要求されるため、差し迫った危険性は無いとされる。

Google が OSS で公開している機械学習ライブラリ TensorFlow の正式版となる TensorFlow 1.0 をリリースしました。

動作も高速化され、 8GPU の Inception v3 で 7.3 倍、64 GPU 時には distributed Inception v3 training が 58 倍高速化されているとのこと。

また、Python の API は安定版になり、今後は現状のコードの互換性を損なうことなく新規機能の追加が行われるようになるようです。さらに Java や Go 向けの実験的な API も提供が開始されたりと、盛りだくさんの内容になっています。

• Research Blog: Announcing TensorFlow 1.0

Google がウェブサイトの品質の評価方法に改善を加えたことを公式ブログで公表していました。

検索アルゴリズムの小さな変更自体は定期的に行われていますが、Google があえてアルゴリズムの変更を公にしてくるのは、過去の事例からみても Web サイト運営者や SEO 業者に対する不正行為への強い警告です。今回の対象は DeNAのWELQ問題に始まる一連のキュレーションメディア問題への対策でしょうね。

Google ウェブマスター向け公式ブログ: 日本語検索の品質向上にむけて

今回の変更は、日本語検索で表示される低品質なサイトへの対策を意図しています。このような改善が、有用で信頼できるコンテンツをユーザーに提供する皆さんを、正当に評価するウェブのエコシステム作りの助けとなることを期待しています。

Google で検索すると２０１１年に起こした児童買春事件で逮捕された際の報道内容が表示されるということで、Google に検索内容の削除を求めていた裁判で、最高裁第三小法廷が検索結果の削除を認めないという決定を出しました。決定の全文は裁判所のウェブにある裁判例情報に掲載されている「平成２８年（許）第４５号 投稿記事削除仮処分決定認可決定に対する抗告審の取消決定に対する許可抗告事件 平成２９年１月３１日 第三小法廷決定」から読むことができます。

これによると、URLの削除ができる要件は以下のように述べられています。

当該事実を公表されない法的利益と当該ＵＲＬ等情報を検索結果として提供する理由に関する諸事情を比較衡量して判断すべきもので，その結果，当該事実を公表されない法的利益が優越することが明らかな場合には，検索事業者に対し，当該ＵＲＬ等情報を検索結果から削除することを求めることができるものと解するのが相当である。

今回の事例についてはこのように判断されたということになるようです。

児童買春をしたとの被疑事実に基づき逮捕されたという本件事実は，他人にみだりに知られたくない抗告人のプライバシーに属する事実であるものではあるが，児童買春が児童に対する性的搾取及び性的虐待と位置付けられており，社会的に強い非難の対象とされ，罰則をもって禁止されていることに照らし，今なお公共の利害に関する事項であるといえる。

検索エンジンに掲載される情報を削除して欲しいという裁判はあちこちで起こされていますが、過去の犯罪歴だからという理由では削除へのハードルはかなり高そうです。

ある人に薦めてもらった学位無しでも３時間で deep learning を学ぶ方法が興味深かったのでメモ。Googel の開発者が TensorFlow と deep learning の基礎について３時間みっちり解説してくれる動画になっています。英語ですが似たような大学の講義だと２～３コマ分くらいのボリュームでしょうか。

• Learn TensorFlow and deep learning, without a Ph.D. | Google Cloud Big Data and Machine Learning Blog  |  Google Cloud Platform

知人には 「with PhD（博士持ち） なんだから大丈夫でしょ？」なんて冷やかされてしまいましたが、IT 系といっても全く毛色が違う分野なので、プログラミングがちょっと得意なところ以外は普通の人と変わりませんので、行き帰りの電車で少しずつ見てみようと画策しています。

† 参考

• Googleの開発者が作った3時間でディープラーニング(深層学習)をスライドとムービーで学べる集中レッスン - GIGAZINE

Google がこれまでの Nexus シリーズに変わる Pixel を発表しました。

• Introducing Pixel, our new phone made by Google
• Made by Google

外観がだいぶ iPhone っぽくなったなという感じですが、よく見ると Pixel には共同開発したメーカー名の表記がありません。これまでの Nexus シリーズでは基本的には Google のブランドではあるものの、共同開発した Motorola や LG、HUAWEI、HTC などのメーカー名が表記されていたので、これは大きな変化ですね。ひとまず一次発売国は米国・英国・カナダ・オーストラリア・ドイツの5か国らしいので、国内で購入できるようになるまではもう少し時間がかかりそうです。

ブラウザの調子が悪くなるような迷惑ソフトをボタン一つで削除できるツールを Google が公開していたのでメモ。

• Chrome クリーンアップ ツール

使い方はダウンロードして、起動して、ボタンを押すだけなので迷うことはないと思います。試しに自分の PC でも使ってみましたが、迷惑ソフトは見つかりませんでした。

【レビュー】Webブラウザーの動作を妨げる迷惑ソフトを一掃してくれるGoogle製のクリーナーツール - 窓の杜

本ソフトの使い方はいたって簡単。起動すると自動でシステムのスキャンが始まり、「BrowseFox」や「SmartWeb」、「MySearch123」といった既知の迷惑ツールがあればそれをリストアップしてくれる。

Google が著作権侵害と普段どのように戦っているのかについて解説した「Google の著作権侵害対策」という資料の日本語版をリリースしました。

Google Japan Blog: Google の著作権侵害対策 日本語版リリース

Google は日頃から様々なサービスの著作権管理に取り組んでおり、近年増え続けるインターネット上の著作権侵害行為と闘っています。 こうした Google の様々な取り組みについてまとめた「Google の著作権侵害対策」という米国のレポートの日本語訳を本日リリースしました。

Google では 以前から Content ID という仕組みが導入されており、著作権違反の動画に広告を表示して収益を受け取るという機能を著作権者に提供したりしていましたが、これらの手法についての解説のようです。

YouTube、違法動画への対策や収益力向上案などを発表

権利者は、投稿された問題のある動画が、公開される前に連絡を受けることができ、その動画を公開禁止にする「ブロック」、ブロックはせずにトラフィック情報などを詳細に取得して動向を見守る「トラック」、マッチしたユーザー動画に広告などを表示して広告収益を受け取る「マネタイズ」の3つの行動が起こせる。