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今年も忘れないうちに PV ランキングを纏めておこうと思います。
今期は3月頃からほとんど更新していませんでしたので来年は平常運転に戻れるようにしたいと思います。

Google が AI によってファイルを判別するプログラム Magika^*1*2を公開していました^*3。

通常、Linux で拡張子がない不明なファイルの詳細を知りたい場合には、ほとんどの人はfile^*4 コマンドを使うことが多いと思います。ただし、ファイルがどのアプリケーションによって作成されたものなのかを判定するための一般的な方法はないため、file コマンドを使ったとしても内容が正しく判別されるとは限りません。file コマンドの場合には、ファイルの判定はファイルシステムテスト（ファイルが空か？特殊ファイルか？）、マジックナンバーテスト（ファイルの先頭にマジックナンバーが記載されているか？）、言語テスト（ファイルがテキストである場合には、どのような文字コードで書かれているか）の 3 つの判定が順に行われるとされています。つまり基本的にはヒューリスティックなルールを一定の順序で試してみて、該当するものがあるかどうかを判定していることになります。

これに対して、Magika は人間が作ったルールではなく、これをディープラーニングによるモデルで代替しようという試みです。

Googleが高精度かつ高速にファイル形式を判別するツール「Magika」公開 - PC Watch

Magikaはディープラーニングの力を活用し、平均精度99%以上を実現しつつ、1つのCPUで実行しても1秒間に120種類以上/数百万ファイルのファイル形式を判別できるツール。判別時間はわずか数ミリ秒で、モデル自体も比較的小さく、コアモデルは1MB未満だ。

† インストールは pip で

イントールは Python 環境があれば pip で一撃なので簡単に試してみることができます。

• ^*1: Magika
• ^*2: GitHub - google/magika: Detect file content types with deep learning
• ^*3: Magika: AI powered fast and efficient file type identification | Google Open Source Blog
• ^*4: Ubuntu Manpage: file - ファイルタイプを判定する

Google の検索結果には Googlebot がサイトをクロールしたときのキャッシュへのリンクが含まれていましたが、これがひっそりと削除されたようです。

サイトが落ちているけど内容をちょっと確認したい・・・みたいな時に便利だったんですが、まぁ使用頻度がそれほど高くない機能だったのでしょうがないという感じでしょうか。

Google検索のキャッシュリンクが廃止で過去のページが閲覧不可に - PC Watch

これまで検索結果の各Webページのキャッシュにアクセスできるリンクが用意されており、Webページの過去の状態や削除される前の状態などが確認できたが、このリンクが削除されたかたち。検索演算子「cache:」を使ったアクセスはまだ行なえるが、将来的にはこちらも利用できなくなる予定だという。

神奈川の入試ネット出願システムで Gmail での受信が正常にできない現象が発生していた件が、やっと解決したようなのでメモ。

こういう Google や Yahoo 等のフリーメールのサービスは日々 spam との戦を繰り広げているので、予告無しかつ不定期にフィルタリングのルールが変更されることがあり、メールが届かないと言われる送信側のシステム管理者にとっては常に頭痛の種です。Google は昨年、Gmail へのメール配信を行う場合のガイドラインを公表していて、実施が 2 月からに迫っていましたが、これとは関連関係ないはずです。

自分でメール配信するサービスを作るときには SendGrid などのサービスを使うというのが現在のベストプラクティスだとは思っています。

神奈川県公立高等学校入学者選抜インターネット出願システムの稼動状況について - 神奈川県ホームページ

令和6年1月10日掲載（第1報）
本システムからのメールの受信をする際、Gmailでの受信が正常にできない現象が発生しており、現在原因を調査中です。
Gmailを利用されている方は、Gmail以外のメールアドレスの利用をご検討ください。
利用者の皆様にはご迷惑をおかけして大変申し訳ございませんが、ご理解とご協力の程よろしくお願いいたします。

今年も忘れないうちに PV ランキングを纏めておこうと思います。

今期は春頃からほとんど更新していませんでしたが、不思議とアクセス数はそれほど変化がないんですよね。

Google が日本初のデータセンター (DC) を印西市に開設していました。
以前、グッドマンビジネスパークに用地購入^*1したことが報じられていたものが、やっと完成したということですね。

「すでに GCP には asia-northeast1 (東京) や asia-northeast2 (大阪) というリージョンがあるのに、なぜ国内初？」と思いましたが、これまでは equinix などのパートナーが運営している DC が利用されていたので、Google の自社所有として DC が国内初ということになるみたいです。

Google Japan Blog: 千葉県印西市にデータセンターを開設

Google は、千葉県印西市にデータセンターを開設し、本日開所式を行いました。
このデータセンターは、日本で初めてで、Google のツールやサービスを利用する際のアクセスを高速化し、より高い安定性を実現します。

• ^*1: グーグルが日本に自社データセンター建設へ、立地は首都圏屈指の「DC銀座」 | 日経クロステック（xTECH）

検索連動型広告を悪用してフィッシングサイトに誘導する手口がニュースになっていたのでメモ。
ユーザー視点から見ると「えきねっと」を検索すると、その結果のトップがフィッシングサイトへのリンクになってしまうのでかなり悪質です。

グーグル検索で偽「えきねっと」　悪用された広告枠、審査強化の訴え：朝日新聞デジタル

インターネットの「検索連動型広告」を悪用した詐欺が頻発している。昨年10月以降、JR東日本のサービス「えきねっと」をグーグルで検索すると、本物そっくりの偽サイトが画面最上部の広告枠に表示される問題が繰り返し起きた。

今年も忘れないうちに PV ランキングを纏めておこうと思います。

Top 10 入りしたエントリの傾向は昨年からあまり変化がありませんでした
ただ、今頃になって Solr-ruby の使い方の PV が増えてるのは気になりますね。

Flickr に投稿されてる写真を取るのに使われたカメラランキングが発表されていました。

全体を見ると iPhone が圧倒的に多いですね。
デジカメが売れない理由がよく分かります。

Nikon は Z シリーズが結構売れているように思いますが、Flickr 上では D700, D850, D500 というレフ機がまだまだ多いようなので、ミラーレスに代替わりするのはもう少し先、という感じでしょうか。

† 参考

• Flickrで人気のカメラブランドのランキング - デジカメinfo
• Flickr: Camera Finder

日本生産性本部が発表した日本の労働生産性は 49.9USD/h で OECD 加盟国中で 27 位となったことが報じられていました。
ちなみに 2017 年は 46.0USD/h で、OECD 加盟国中 20 位だったことを考えると、額面で若干上がってはいるもののかなりランクダウンしています。

これは日本人がサボっているのでなく、純粋に賃金があがってないことが問題だと思うんですよね。

労働生産性の国際比較2022 | 調査研究・提言活動 | 公益財団法人日本生産性本部

OECDデータに基づく2021年の日本の時間当たり労働生産性は49.9ドル（5,006円）で、OECD加盟38カ国中27位でした。実質ベースで前年から1.5％上昇したものの、順位は1970年以降最も低くなっています。就業者一人当たり労働生産性は81,510ドル（818万円）で、OECD加盟38カ国中29位となっています。