NP_cles()

123456789101112131415161718192021222324252627282930

これくらい学習させてます

 
投稿者:hsur 投稿日時:2007-06-21 - 19:31
カテゴリー:Nucleus Tips - - トラックバック(0)- Views: 101

spam判定をするためにはどれくらい学習が必要なのかというのは良くわかりませんが、参考までに僕のところではどれくらい学習させているか管理画面のスクリーンショットを掲載しておきます。

NP_SpamBayes 管理画面 - これくらい学習させてます

spamというのがspamであるデータに含まれる単語。hamというのがspamでないデータに含まれる単語をあらわしていて、それぞれの単語が含まれる確率を用いてspamであるかどうかを判断します。これらのデータは自分で投入することもできますがNP_SpamBayesでは簡単にフィルタを賢くできるような機能が備わっています。

例えば、ブロックしたトラックバック*1を元にspamであることを学習させることができます。また、公開されているコメント*2や公開されているトラックバック*3を元にspamでないことを学習させることもできます。

  • *1: 「Train spam with all NEW blocked trackbacks.」の部分
  • *2: 「Train HAM (not spam) with all NEW comments」の部分
  • *3: 「Train HAM (not spam) with all NEW trackbacks.」の部分

このエントリは役に立ちましたか?

  

トラックバックについて [policy]

Trackback URL:
Trackbacks
このエントリにトラックバックはありません

Comments [policy]

No comments yet

Add Comments

コメントは承認後の表示となります。
OpenIDでログインすると、即時に公開されます。

OpenID を使ってログインすることができます。

Identity URL: Yahoo! JAPAN IDでログイン