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メガネはだいぶ前から度がかなりずれていて、矯正後の視力で0.3くらいだったので、駅の電光掲示板や、定食屋の壁に書いてあるオススメのメニューが読めなかったりと少なからず日常生活に影響を及ぼしていましたが、誕生日の一ヶ月後、つまり免許更新の期限が近づいてきたので、重い腰を上げてメガネを新調しに行ってきました。

メガネは増永眼鏡のKazuo Kawasakiと決めているので、5年前と同じく道坂下のメガネのヤハギに行って、現在使っているMP-690の後継モデルの情報を仕入れることに。この店はことKazuo Kawasakiについては詳しいので、僕のような人にはうってつけのお店です。現行のほぼ全てのモデル、カラーを在庫しているので、その場でいろいろ試着することができます。

「コレがお気に入りなので、これの後継モデルがあれば欲しいんですけど。」と尋ねると、「新しいのはありますよ。ただ、つけてて痛いとか、何か不満があれば別ですが、かけ心地やメンテナンスからもこれ以上の傑作はないですよ。」とのこと。でも試着してみなくちゃわからないことも多いので、ヒンジが特徴的なMP-692とか、ペイリンさんがかけていて一躍有名になった（らしい？）MP-704とかをかけてみましたが、新しいフレームはMP-690と比べると側圧が弱くなってより自然なかけ具合になっているものが多いようです。

結局、いろいろ試着してみたものの現行使っているMP-690をマットシルバーにしてもう一本買い足すことにしました。
度を調整してもらったところ、右目で3段階、左目で4段階進んでしまったみたいです。ついでにプリズムレンズにしてもらったので、これで斜視の影響で目が疲れるというのが少なくなればいいんですが。

C++だJavaだ、.netだと騒いでみても、COBOLは意外とまだまだ現役だったりするんですよね。僕は普段はCOBOLとかに縁がない人だと思われていますが、昔、Micro Focusを使った開発を支援していたことがあるので、実はCOBOLもわかります。

当時もそうでしたが、COBOLを使い続ける理由はこれまでの資産が膨大にあるので、人的な再教育の面も含めて再開発のコストが高すぎるということがあると思うのですが、そのあたりは今もかわらないのでしょうか。当時はこんな化石みたいなプログラミング言語を覚えてどうするんだろうという思いが強く、当然、現在は全く使う機会がありませんが、古いソフトウェア工学の本や論文だと例がCOBOLだったりするので、それを読み解く時とか、COBOLを覚える課程で勉強したコントロールブレイクや、マッチングなどの基本的なアルゴリズムの知識は今でもしっかりと自分の中で生きているので、今になってみるとあのとき経験しておいて良かったなと思っています。

COBOLをJavaに変換 400万行の実績、オープンソースソフトウェアで登場 | 経営 | マイコミジャーナル

* NacaTrans (GPL) - COBOLコード変換プログラム。COBOLコードを解析したあとで、一旦XMLの中間形式を生成し、そこからJavaのソースコードを生成する。生成されるソースコードはNacaRT/Jlibで提供されている関数をコールする形式で整えられている。COBOLのスタイルをできるだけ崩すことなく Javaのコードが生成されるため、オリジナルのCOBOLコーダもJavaのコードをチェックしやすいという特徴がある
* NacaRT/Jlib (LGPL) - NacaTransで生成されるJavaソースコードが使うライブラリ。LGPLとして提供されているため、NacaTransを使って生成したJava ソースコードを公開せずにバイナリ形式だけを提供する場合でも問題がないように配慮されている
* Doc - ツールとライブラリの詳細を解説したドキュメント
* NecaRTTest (GPL) - 試験ツール

Micro FocusはCOBOLのコンパイラでしたが、こちらはJavaに変換して実行するようです。COBOLのスタイルをできるだけ崩すことがない Javaのコードというのがどんなモノなのかはちょっと気になります。変数名とかきっとものすごく長かったりするんでしょうね。

総務省によればブログの市場規模は広告だけでも160億円くらいあるようです。
思ったより口コミ広告の規模が大きいですね。アフィリエイトと拮抗しているというのはちょっと意外です。大概のブログには広告が入っていますが、それと同じくらい口コミが入っていると考えるとちょっとゾッとしますね。やらせが問題になるというのも頷けます。

asahi.com（朝日新聞社）：「ブロガー」２６９５万人、市場は１６０億円　総務省 - ビジネス・経済

今回、初めて推計したブログの市場規模では、ブログ上の広告をみた人がクリックして商品を買うとブロガーに報酬が入る「アフィリエイト広告」などの市場が約６９億円。ブログの文中で感想や体験談を掲載すると報酬が入る「口コミ広告」などの市場が約６７億円。この二つの合計で市場全体の約８５％を占めている。

この記事、ちょっと残念だったのはこの報告書の元ネタがわからないこと。総務省のウェブを見てみたのですが、最近の調査でブログに関する報告書は見あたりませんでした。朝日新聞は出典の報告書の名前くらい示してくれてもいいと思うんですけどね。

プログラミングをマスターするために必要な素養をディスカッションしたときに、教授が僕に「最近、コンピュータを使わずにアルゴリズムを教育する本あるよ」と紹介してくれたのがこの本。

机上デバッグをもうちょっとわかりやすくした感じですが、このような手法をアンプラグドと呼ぶようです。ちょっと盲点でしたが、確かにアルゴリズムは実際にコンピュータ上で実行可能な処理系存在しなくても、内容を理解したり、論じたり、フィージビリティを確認したり、正しさを検証するすることが出来るのはチューリングマシンのような仮想機械の話とか、操作的意味論を考えれば明らかでした。数学臭さや、機械臭さを感じさせると、苦手意識を持つ人が多いので、そうせずに教えるのがミソのようです。

ただ、例題と原理の説明はちょっと飛躍が大きすぎるように感じました。
数学が苦手な自分にとっては、あれで有限オートマトンが理解できるなら苦労しないです。

数日前に見つけた「Coding Horror: Separating Programming Sheep from Non-Programming Goats」を翻訳した、「プログラミングできる人とできない人との間の深い溝」というエントリが興味深いです。

このエントリの元になったpaperはUntitled DocumentのSaeed Dehnadi, "Testing Programming Aptitude"だと思われます。このページには実験につかった問題用紙等も公開されているので、実際にどのような実験が行われたかを確認することもできます。

自分としては共感できる部分が多かったので、自分以外はこの研究に対してどのような感想を持つのかがちょっと気になったので、今日の研究ミーティングで自分が発表するついでに、自分のスーパーバイザの教授陣に少し内容を紹介してディスカッションをしてきました。

プログラミングできる人とできない人との間の深い溝 - 翡翠はコンピュータに卵を生むか

十分なデータ数がないので疑わしいままではあるが，最初のテストにおける3つのグループの違いは「無意味なもの」に対する姿勢の違いのように見える．形式論理的な証明，つまりプログラム（プログラム言語と呼ばれる形式的なシステムで表現されている，特定の計算が可能である形式論理的証明）は，まったく無意味（meaningless）である．あなたはコンピュータプログラムを書くために，あなたがプログラムに意味して欲しいことはなんであれ，これを受け入れる必要がある．機械は盲目的にその無意味なルールに従い，何らかの無意味な結論に至る．

この能力は数学のような抽象的なモデルを理解したり、実際にそれを何かに応用したりするために必要な能力ですよね。現状のプログラミングのトレーニング方法が抽象概念は具体例で学ばないほうがいいという問題を地で行ってしまっている部分があるので、モデルを理解するための支援方法を真剣に考えてみる必要があるのかもしれません。

カウンタが700万になっていたので、メモ。

一時期に比べてペースがかなり落ちています。忙しくてまともなエントリが書けていない事と、最近持ち直して来ていますが、昨年の暮れから今年の春にかけて、Googleさんに嫌われていて毎月のように前月比-20%という状態が続いていて、結果的にアクセス数がピーク時の半分以下になっていたことが響きました。

マネックスが株式を自動で売買するアルゴリズムで資産を運用するファンドを売り出すようです。

金融・政策／マネックス　業界初「カブロボファンド」　４種のロボットで資産運用 - FujiSankei Business i.／Bloomberg GLOBAL FINANCE

人工知能で相場状況を学習したり、確率論を使って利益を狙うなど、ファンドマネジャー（運用担当者）を一切介さず、コンピューターだけで運用する投資信託商品をマネックス証券が国内で初めて開発した。システムを「カブロボ（株ロボット）」、投信を「日本株ロボット運用投信（カブロボファンド）」と呼び、１０日から募集を始める。

確か以前にカブロボのエントリを書いたような気がしたので、調べてみたら、NRIがアルゴリズム取引システムを開発というエントリでちょっと触れていました。これが2007年の11月の話だったのでそれから1年半くらいで実用化にこぎ着けてるというのは興味深いです。

完全自動だと問題になると思うのは、乗り物のオートパイロットの問題と同じように何か不具合があったときの責任の所在がどこにあるのかという話なのですが、資産運用は人命に関わらないですし、金銭的な部分はマネックスが責任を取ってくれるので大丈夫ということなんでしょうね。

JavaScriptでgoto文を使うためのライブラリを紹介しているエントリを見つけました。

JavaScriptで「goto」を使えるようにするライブラリ「goto.js 」 - [モ]Modern Syntax

The Summer of Goto | Official Home of Goto.js

Goto.js is the latest and greatest in GOTO technology. This script will allow you to use the GOTO functionality that you know and love directly in native javascript.

もう「goto」を見ることはないんだろうなあ、って昔どっかの瞬間にそう思ったんですけど、またgotoかよ。goto嫌いな人は多いけど好きな人もいたからなあ。

Dijkstraの"Go To Statement Considered Harmfulが発表されてから約半世紀が経ち、goto文がないプログラミング言語が普通という中で育った自分にはgoto文の必要性は全く感じません。わざわざ復活させるほどの事でもないと思うんですけどね。

最近だいぶ蒸し暑くなってきたので、冷たいそばが美味しい季節になってきました。ということで、今日のディナーは利久庵のソバです。

カツ煮と板わさ、天ぷらを突きながら、メインの大もりを待ちます。この店のそばはあまり盛りが良くないので、男性ならデフォルトで大を頼んでおくといいと思います。麺は細く、コシもあって美味しいのですが、個人的には蕎麦と言えば黒い田舎蕎麦がデフォルトの地方出身なので、ちょっとこの白い蕎麦は物足りない感じです。

ネットで検索すると納豆そばが有名みたいなので、今度はこちらにチャレンジしたいと思います。

昨今の個人情報の漏洩件数のトレンドがSo-net セキュリティ通信に掲載されています。セキュリティホール memoで指摘されている^*1とおり、編集部とJNSAの件数の比較が面白いです。

セキュリティ通信｜セキュリティ関連ニュース　JNSA、2008年の個人情報漏えい調査報告を公表～流出件数激増の理由は？

＜個人情報漏えい件数の比較＞
　2006年　　993件（JNSA）　　1687件（当編集部）
　2007年　　864件（JNSA）　　1916件（当編集部）
　2008年　 1373件（JNSA）　　1806件（編当集部）

＜個人情報漏えい人数の比較＞
　2006年　 2223万6576人（JNSA）　　2284万5455人（当編集部）
　2007年　 3053万1004人（JNSA）　　5007万3319人（当編集部）
　2008年　 723万2763人（JNSA）　　 722万7810人（当編集部）

とりあえあず漏洩した人数は対策が進んで、減少傾向にあるということでいいんでしょうか。

ちなみに、漏洩を起こすとどうなるかという話については、ITproに去年情報漏洩があったナチュラムの顛末が「ECサイトから65万人の情報漏洩 20人が70時間，不眠不休で対応」という記事になっていたりするのでこのあたりも読んでおくと良さそうです。

どういう作り方をしたのか分かりませんが、3万本もモジュールがあるというのはいくら何でもちょっと変じゃないかとか、月次課金をするサービスだとカード番号を決済代行業者に持ってもらうのはそんなに珍しい事じゃないはずなんだけどとか、監視はIPSからWAFにしたみたいですが、どれくらいお金かかってるんだろうとか、いろいろ気になることはありますけど。

• ^*1: JNSA、2008年の個人情報漏えい調査報告を公表～流出件数激増の理由は？(so-net セキュリティ通信, 2009.07.06)